数据人自己的学习交流平台,以后如果做商业化,收益扣除20%的运营成本,其他都按照积分进行分配。当然最重要的目的还是为了沉淀一些比较好的内容,希望对大家的学习有所帮助。有任何问题和建议可以直接联系QQ 23683716
推荐关注 一起大数据 微博
+1 vote
数据分析师(业务支持方向)

任职要求:

对数据分析充满兴趣并愿意实战提高。

优秀的工具应用能力。至少熟练使用Excel、SQL、PPT。

优秀的文字表达、人际沟通能力和团队协作精神。

了解数据挖掘、机器学习、统计学等知识者优先。

主动进入业务,善于理解,勤于表达,具备同理心。

强大的自驱力和谦虚的心态。

具备分享精神,能带动小伙伴们一起提高。

工作内容:

主动贴近业务,能够针对某项业务,理清业务逻辑、梳理数据源、搭建指标体系、设计BI产品。

负责复杂度较高的业务研究项目。将业务方的需求,经过理解、转化、清洗、建模、可视化等步骤,落地为可执行的策略、方案或者产品。

针对紧急的业务问题,高质量完成敏捷分析。

数据分析师(数据挖掘方向)

任职要求:

对数据分析充满热爱,具备较强的数据敏感度和分析能力,能够针对业务提炼指标、评估策略价值及发现关键问题。

文字表达能力过关。计算机、数学或统计学相关专业,硕士及以上学历优先。

精通一门或多门开发语言(R,     Python和Java等),熟练掌握常用数据结构和算法。

 熟悉常用机器学习和数据挖掘算法,包括但不限于决策树、支持向量机、线性回归、逻辑回归以及神经网络等算法。

熟练掌握一种数据库,精通SQL语言,并有实际应用和开发经验;

熟悉Spark等分布式机器学习框架,熟悉Hadoop/HBase/Hive等大数据处理平台者优先。

岗位职责:

运用数据挖掘、机器学习、统计建模等方法和技术,深入研究复杂的业务问题,形成可落地的产出(策略、产品、算法、报表等),给予业务有力支撑。

不断完善和优化方法和产出,并推广应用。

不断用新方法解决新老问题,并在团队内进行分享和培训,提升整体分析师的量化分析水准。

有意者,请发简历到:

chenchuan.hu@ele.me或huchenchuan@hotmail.com
asked in 招聘 by (1.5k points)

Please log in or register to answer this question.

推荐书籍:
...