更新时间:2018-11-27
田浩
手机已认证
| 24岁| 硕士| 1-3年工作经验 |身高178CM |未婚 |统计学类
现居住:上海浦东
python
MySQL
Excel
求职意向
期望职位:数据分析师,数据挖掘算法工程师,数据挖掘建模工程师,数据科学家
期望行业:互联网/电子商务,互联网金融
期望薪资:1.5K~2K/月|想在黄浦区,徐汇区,浦东新区工作
求职状态:观望有好的机会再考虑
189****8951
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自我描述
本人拥有1年多的数据分析经验,并有一定的信贷风控经验,熟练使用Python、MySQL,及Excel数据透视表功能等,熟悉BI报表的制作及自动化,熟悉常用机器学习算法,常用pandas、numpy、sklearn、matplotlib、pymysql等库。意向寻找一份数据分析师工作,兼具技术与业务。
教育经历
2012-9 至 2016-6
[3年9个月]
本科|阜阳师范学院|数学与应用数学
2016-9 至 2018-6
[1年9个月]
硕士|上海师范大学|应用统计
工作经历(TA工作了1年5个月,共做了2份工作)
2017-6 至 2017-8
[2个月]
数据分析师|美利车金融
工作职责:负责MySQL脚本的检查及改进,使用MySQL进行数据提取、清理,参与风控规则测试 。使用python进行数据预处理,以便建模使用 。
2017-9 至今
[1年3个月]
数据分析师|上海方付通商务服务有限公司
工作职责:任职于方付通智能信贷事业部风控建模部,信贷部负责为银行开发智能信贷系统,主打面向个体工商户30万内的微贷。期间负责与上海财大的EMTool项目合作,并担任主要负责人,研讨使用机器学习算法(XGBoost和SVM)改进已有EMTool专家模型,EMtool是一种基于传统专家模型,并结合德国IPC信贷经验改进而来,同时负责研究评分卡的搭建。 根据银行反馈的还款数据,采用python编程实现逾期报表自动化更新,并分析各个维度的风险点,以优化风控规则,降低逾期率;根据智能微贷系统里客户从申请到放款每个节点拒绝客户数、时间等信息制作审批拒绝率分析报表,及审批效率分析报表等,以挖掘系统内部潜在改进点,为系统优化提供建议,成熟的报表会以markdown文档的形式通过git反馈给开发部门,以实现BI报表系统化。 负责各个银行项目提取数据需求,响应项目顾问产品需求。 负责mysql脚本的维护,主要使用python进行数据的处理和清洗,再使用excel的透视表功能进行报表展示,并使用git提交产品需求。
获得证书
2014-9证券从业资格证
2013-4会计从业资格证
照片/作品