更新时间:2017-08-10
朱霞
| 26岁| 硕士| 1年以下工作经验 |未婚 |统计学类
户籍:江苏-盐城
现居住:上海-浦东
求职意向
期望职位:数据分析师
期望行业:计算机软件/硬件,互联网/电子商务
期望薪资:10K~15K/月|想在上海市工作
求职状态:我目前已离职,可快速到岗
14*****821
13*****9750
135****9750
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自我描述
常用的数据分析工具有:SPSS、Python、R、Matalb、SAS ;熟练掌握的数据库软件:Sql server 。 掌握的预测及分类方法包括:普通最小二乘法线性回归、局部加权线性回归、指数平滑法、lasso回归、SVM、随机森林树、xgboost;数据挖掘方法有:方差分析、区间估计、主成份分析、因子分析、聚类分析、关联分析、判别分析等。 在创业公司的项目经历,给自己很大的信心,坚定了在数
教育经历
2014-9 至 2017-3
[2年6个月]
硕士|浙江工商大学|统计学
工作经历(TA工作了6个月,共做了1份工作)
2017-2 至 2017-8
[6个月]
数据分析师|华院数据|数宣数据
工作职责:项目名称:经销商客户画像 角色:数据分析师(1人) 项目进展:已上线(运维阶段) 职责: 1.与客户沟通,整理业务指标; 2.通过业务指标进行画像指标及标签设计,包括:基本属性、提货能力、零售能力、提货偏好的设计,价值模型设计(历史价值、潜力价值、生命周期),风险异动监控规则设计; 3.编写SQL,搜集所需数据进行统计模型训练、标签阈值划分; 4.编写具体的分析流程,调研报告,与客户沟通,确认模型是否符合业务人员判断; 5.结合业务人员的需求调整模型; 6.编写模型设计表给到数据开发人员编写SQL存储过程; 7.参与前端数据分析可视化设计:包括但不限于经销商各价值模型分布情况、原因统计、历史流动趋势、价值及指标交叉可视化。 项目名称:物流商智能补货模型 角色:数据分析师(1人) 项目进展:二次Poc 职责: 1.变量及衍生指标的选取; 2.设计智能补货模型方案; 3.利用测试数据,编写程序,模拟预测补货量(数据清洗、可视化探索性挖掘、异常值修正(节假日、促销)、安全库存量预测); 4.预测规则调整(资源短缺品、质量缺陷品)。 (注:公司由于资金链问题,已清算,故重新求职)
附件简历