微信支付高级金融风控数据挖掘工程师(深圳)
日期:2019-01-23 浏览

岗位特色:基于微信支付海量的用户、商户、交易信息和行为等数据,探索构建金融场景全生命周期的风控平台,深度参与风控模型开发,为免押、贷款等各种金融业务提供丰富、可靠、便捷的金融技术服务。

岗位职责:
1、基于微信支付及相关的海量大数据,应用大数据和机器学习技术,构建覆盖金融业务全生命周期的风控模型,为各类金融业务提供风控技术服务;
2、通过对异常用户、异常商户、异常团伙、异常设备等的发现和挖掘,不断优化反欺诈模型,实现金融黑产的有效预防和对抗;
3、通过海量数据提取特征,丰富金融相关的用户、商户画像,实施到行业研究的各个项目;
4、基于深度学习、强化学习、迁移学习和复杂网络等技术,结合微信社交和支付数据,探索金融领域的前沿应用;

岗位要求:
1、数学、统计、计算机等相关专业硕士及以上学历;或者三年以上互联网数据挖掘和应用相关工作经验;
2、有实际的有监督或无监督模型建模经验,较强的概率与数理统计基础,精通一种或多种算法模型,如分类模型、聚类、社团挖掘、文本分析、深度学习等;
3、精通SQL、Scala、Python、Java、C/C++等中的至少三种编程语言,有基于Hadoop/Spark大数据平台开发经验;
4、具备金融风控构建经验经验,对消费金融、个人/企业信贷和反欺诈业务理解通透,熟悉贷前/中/后风控流程和细节者优先;
5、具有较强学习能力,具备空杯心态,有较强的团队合作精神和责任心;


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